人工智能 Field Day，2024 年

1. 为什么存储对人工智能至关重要

在该演讲中，Solidigm 的 Ace Stryker 和 Alan Bumgarner 讨论了存储在 AI 工作负载中的重要性。他们指出，随着 AI 模型和数据集的增长，高效和高性能的存储变得越来越重要。  

在该讨论中，他们谈及以下几个重要问题：

• 不断增长的 AI 市场以及从集中式到分布式计算和存储的转变，包括边缘计算和存储
• AI 数据硬盘的主导地位以及向闪存存储过渡的机会
• 存储在 AI 工作流中的作用，包括数据摄取、准备、训练和推理
• 考虑到功耗、空间和冷却等因素，固态硬盘的总拥有成本 (TCO) 优于普通硬盘
• 介绍 Solidigm 产品组合，特别是针对各种 AI 任务的不同固态硬盘，以及根据工作负载需求选择正确存储的重要性
• 中国金山软件公司的客户案例研究表明，采用全闪存阵列大大缩短了数据处理时间
• AI 的未来潜力和固态硬盘在实现高效 AI 计算方面的重要性
  

会议上还听取了来自 Field Day 代表的问题，这些问题涉及 Solidigm 存储产品的技术方面，例如云存储加速层 (CSAL) 的作用，他们还讨论了通过与客户沟通，了解其特定 AI 工作负载需求，从而获得最佳存储解决方案的重要性。

2. 解锁您的数据：优化存储以加速您的 AI 数据流水线

Supermicro 存储开发总监 Wendell Wenjen 和 Supermicro 产品存储总监 Paul McLeod 讨论了 AI 和机器学习数据存储面临的挑战和解决方案，重点介绍了 Solidigm 固态硬盘如何帮助应对这些挑战并给出解决方案。 

Supermicro 是一家服务器、存储（如 Solidigm D5-P5336）、GPU 加速服务器和网络解决方案提供商，其中 AI 相关应用程序在其收入中占很大部分。

在本视频中，Wendell 和 Paul 重点介绍了 AI 运营和机器学习运营中的挑战，特别是在数据管理方面。这包括收集数据、转换数据，然后将其输入 GPU 集群，进行训练和推理。他们还强调了采用大容量存储来处理 AI 数据流水线各个环节的必要性。

Supermicro 旗下采用 Solidigm 固态硬盘的产品非常丰富，旨在满足 AI 数据流水线每个阶段的要求，从数据摄取阶段（需要大型数据湖）到训练阶段（需要保留大量数据用于模型开发和验证）。

他们还讨论了高效数据存储解决方案的重要性，并介绍了“IO Blender 效应”的概念，即多个数据流水线同时运行，创建不同 IO 配置文件的混合。

Supermicro 深入存储解决方案，突出他们与软件定义存储公司 WEKA 的合作关系，及其架构是如何针对 AI 工作负载进行优化的。他们介绍了 NVMe 闪存的重要性、其超越处理器的速度，以及扩展这种存储解决方案的挑战。他们还讨论了 Supermicro 丰富的存储服务器产品组合，从多节点系统到专为满足不同客户需求而设计的 Petascale 架构。

Supermicro 的 AI 存储方法包括采用闪存存储（如 Solidigm D5-P5336）的两层解决方案，可实现高性能以及基于硬盘驱动器的存储，以较低的成本实现高容量。他们谈到 GPU 直接存储在降低延迟和软件定义存储解决方案灵活性方面的作用。

最后，他们简要介绍了 Supermicro 针对不同 AI 和机器学习工作负载的产品，从边缘设备到大型数据中心存储解决方案。观看视频，了解有关 AI 解决方案的宝贵洞见，以及 Supermicro 如何与 Solidigm 和 WEKA 等公司合作，扩大 AI 在市场中的作用。

阅读转录文稿以解锁您的数据：优化存储以加速您的 AI 数据流水线。